车牌识别系统的好坏不是简单说一说的，也不是由外观就可以看出来的，而是通过车牌识别系统的识别率来看的，车牌识别系统的识别率高，才能更好地管理车辆，也能够更好地让车辆顺利通行。

那车牌识别系统的识别率是如何计算的呢？以下就是方式，大家可以了解一下！

国际道路工艺对准率指数干了专业的论述，规定全部牌子在24小时内的恰当准确率为85%~95%。 为了测试车牌识别系统的识别率，有必要将该系统安装在实际应用环境中，每天运行24小时以上，在自然车辆周期识别期间收集至少100个车牌，并存储车牌图像和识别结果以便于访问和查看。

图：钱林车牌识别系统

然后，我们需要获得实际的车辆图像和正确的手动识别结果，然后我们可以计算以下识别率:
       1、生态交通流量准确率=全牌子精确鉴别的车子数量/具体根据的车子数量
       2、可鉴别车号牌百分数=手動恰当载入的车号牌数量/具体根据的车子数量
       3、车牌识别系统的准确率由3个指数决策：可以恰当鉴别的车号牌数量、能够手動载入的车号牌数量、可信性和错认率全是车牌识别流程中的里面結果。

对于车牌识别系统的识别率计算问题，你了解了吗？